Formation Python pour l’intelligence artificielle

Apprenez à créer vos propres programmes en implémentant l’IA

Obtenir le programme

Prenez un rendez-vous

Simuler mon financement

Durée : 6 semaines

Finançable jusqu'à 100%

En individuel avec un formateur

Exemple de projets IA, codés par nos élèves

Système de recommandation personnalisé

Développez une plateforme capable de suggérer des produits, des films ou des articles personnalisés pour chaque utilisateur en utilisant des algorithmes de machine learning basés sur les données d’historique de navigation.

Assistant vocal intelligent

Créez un assistant vocal capable de comprendre et répondre aux commandes vocales en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et des réseaux de neurones, similaire à Siri ou Alexa.

Assistant IA de planification de voyages sur mesure

Programmez un assistant intelligent qui conçoit des itinéraires de voyage personnalisés, en fonction des préférences et des intérêts de l'utilisateur.

Analyse de sentiment sur les réseaux sociaux

Développez un système capable de classifier les avis ou les commentaires en ligne selon leur tonalité (positive, négative, neutre) en utilisant des techniques de NLP avec Python.

Classification d'images médicales

Créez un outil permettant de classifier des images médicales, comme des radiographies, pour aider à diagnostiquer des maladies en s'appuyant sur des algorithmes de deep learning.

Gestionnaire IA d'abonnements digitaux

Codez un programme qui suit, gère et optimise automatiquement les abonnements numériques, pour économiser de l'argent et éviter les oublis.

Déroulé de la formation en individuel :

Semaine 1 : Initiation en autonomie. Exercice et vidéo sur les bases de Python.

Semaine 2-6 : Chaque semaine une demi-journée en tête à tête avec votre formateur, suivi d’un projet à réaliser en autonomie.

Fin de formation : Passage d’un examen reconnu pour valider officiellement vos nouvelles compétences.

Ce que vous maîtriserez à la fin de la formation :

✅ Les bases de Python

Syntaxe et structure de base (variables, boucles, conditions, etc.).
Gestion des fichiers et des erreurs.
Concepts avancés : fonctions, classes, programmation orientée objet.
Manipulation de modules standard (os, json, datetime, etc.).

✅ Authentification et Configuration

Comprendre les clés API, les jetons d'accès et leur gestion sécurisée.
Mise en place des environnements sécurisés (fichiers .env, bibliothèques comme dotenv).
Concepts de quotas, limitations d’appels, et meilleures pratiques d’utilisation des API.

✅ Manipulation des Données avec les API pour vos projets

Envoi de requêtes pour transmettre des données (texte, images, audio).
Traitement et visualisation des réponses des API (exemple : extraction d’entités, interprétation des résultats d’analyse d’image).
Gestion des erreurs d’appel d’API (codes HTTP, exceptions).

Exemple de Projets en Python avec des API d’IA :

✅ Traitement de texte :

Création d’un chatbot avec ChatGPT.
Résumé ou réécriture automatique de documents.
Traduction multilingue avec l’API de Google Translate.

✅ Audio et traitement vocal :

Conversion de texte en parole (Text-to-Speech) avec Amazon Polly ou Google TTS.
Reconnaissance vocale avec Google Speech-to-Text.

✅ Création de contenu :

Génération d’images avec DALL·E.
Automatisation de scripts ou de contenu pour les réseaux sociaux.

✅ Analyse de données :

Analyse des sentiments et classification de texte via des API NLP.
Extraction de tendances ou de mots-clés à partir de grands volumes de données textuelles.

Les modes de financement :

En plus de la possibilité d'investir personnellement dans votre formation, celle-ci peut également être entièrement financée par divers moyens, notamment :

Le CPF (Compte Personnel de Formation)
Le financement OPCO
Le financement par France Travail
Le financement par la Région

Référentiel de compétences et débouchés

Fiche RS

Exemple de métiers & débouchés dans l’IA

+12 000 offres d’emploi disponibles

Data Scientist

Expert dans l'analyse de données, le Data Scientist utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour permettre aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données concrètes.

Machine Learning Engineer

À l'interface entre la Data Science et le développement logiciel, le Machine Learning Engineer conçoit et optimise des modèles de machine learning en Python, les rendant utilisables à grande échelle.

AI Product Manager

Alliant des compétences en IA et en gestion de produit, l'AI Product Manager supervise le développement de solutions intelligentes pour intégrer des technologies IA dans des produits viables.

Entrepreneur

Tu as la fibre entrepreneuriale ? Grâce aux acquis de la formation, tu auras les clés pour lancer ton MVP facilement et développer ton projet.

Où se déroule la formation Python pour l’IA ?

En présentiel

 Venez à notre rencontre. Nous sommes situés à Paris, 40 rue du château d’eau, 75010. Notre coach se fera un plaisir de vous former dans nos locaux.

ou

En Visioconférence

SI vous ne pouvez pas vous rendre dans nos locaux à Paris, nous pouvons bien sur programmer cette formation en distanciel, via Google Meet. La formation est exactement la même.