Faut-il vraiment apprendre Python en 2025 ? (plutôt qu’un autre langage)

Introduction

Dans cet article, nous allons répondre à une question que l’on nous pose tous les jours : faut-il vraiment apprendre Python en 2025 ?

Il existe une multitude de langages de programmation, et vous pouvez vous former sur n’importe quel langage ou technologie. Cependant, nous recommandons particulièrement Python. Bien que ce langage soit l'un des plus populaires, élu “langage de programmation en 2024", ce n’est pas cette seule popularité qui fait sa force. Nous allons vous expliquer pourquoi Python est si recommandé et ce qu’il permet de réaliser, là où d’autres langages ne peuvent pas.

Apprendre un langage est-il encore nécessaire ?

Avant de se poser la question du langage à apprendre, il est essentiel de se demander : est-ce encore nécessaire d’apprendre un langage de programmation ?

Avec l’émergence de l’IA et des applications d’automatisation, on pourrait penser que coder soi-même n'est plus indispensable, notamment pour les développeurs. Pourtant, la réalité est que dépendre uniquement d’outils automatisés vous empêche d’être autonome et peut vous brider dans vos projets.

Cela nous est arrivé récemment. Nous avions besoin de surveiller certains sites concurrents en temps réel. Un outil existant permettait d’automatiser cette tâche, mais son tarif a augmenté. Plutôt que de payer, nous avons décidé de prendre quelques minutes pour créer un script qui répondait exactement à notre besoin.

Pourquoi Python est-il si populaire ?

Lorsqu’on consulte les classements des langages de programmation les plus utilisés, Python occupe régulièrement une place de choix. Mais, soyons honnêtes, sa popularité est aussi un choix stratégique, un véritable "marketing". En réalité, Python est utilisé par une grande diversité de professionnels : des développeurs, des data analystes, des ingénieurs en IA, des entrepreneurs, et même des enfants !

Les développeurs utilisent Python pour créer des sites web, comme des marketplaces, en combinant des outils comme Django ou Flask pour gérer les bases de données et concevoir des interfaces. C’est également un langage facile à apprendre par rapport à d'autres. Cela en fait un choix privilégié pour les startuppers qui veulent développer des prototypes rapidement et tester leur marché. Un exemple courant est la création de bots pour automatiser le support client.

Une autre demande fréquente parmi nos stagiaires : créer des scripts pour récupérer des données, comme pour scrapper des informations sur des annuaires en ligne. Manuellement, cela prendrait des heures, mais avec un script, vous pouvez réduire ce temps de manière drastique. C’est d’ailleurs avec une telle technique que les fondateurs d'Airbnb ont acquis des millions d'utilisateurs, en détectant les annonces sur Craigslist, ils ont contacté les propriétaires pour leur proposer de publier leurs offres sur Airbnb, et l'effet a été immédiat.

Les entreprises à succès n'ont pas toujours commencé par des actions risquées. Aujourd'hui, grâce à Python, même un débutant peut créer des projets impressionnants en un temps record. Ce langage rend les choses possibles rapidement, ce qui explique en partie son succès.

Python pour l’automatisation et l’IA

Un autre usage très populaire de Python est l’automatisation. Dans le domaine de l'IA et de l’analyse de données, de nombreuses tâches sont répétitives. Par exemple, lorsqu'un data analyst doit nettoyer des données en masse, il doit souvent identifier et supprimer des doublons, remplacer des valeurs manquantes ou uniformiser des formats de données. Python, avec ses bibliothèques comme Pandas ou NumPy, permet d’automatiser ces tâches, économisant ainsi un temps précieux et minimisant les erreurs humaines.

Prenons l'exemple d'OpenAI, la société derrière ChatGPT. Les ingénieurs d'OpenAI utilisent Python et ses bibliothèques pour développer des applications de traitement du langage naturel comme ce chatbot. Ce n’est qu'un exemple parmi tant d’autres où Python est utilisé dans des projets d’envergure.

Python : un langage simple et accessible

Beaucoup d'autres langages peuvent accomplir les mêmes tâches que Python, parfois même mieux. Cependant, Python se distingue par sa simplicité. Il est conçu pour être concis et intuitif. Par exemple, si vous voulez trier une liste en ordre croissant et afficher les résultats, en Python, il suffit de cette ligne de code :

Python :

print(sorted([5, 3, 8, 1, 2]))

En JavaScript, cela demanderait beaucoup plus de lignes :

Javascript :

console.log([5, 3, 8, 1, 2].sort((a, b) => a - b));

Cette simplicité est rendue possible par la nature “haut niveau" de Python. Cela signifie que vous n'avez pas à vous préoccuper de détails complexes comme la gestion de la mémoire, ce qui est le cas avec des langages comme le C++. Python permet donc de se concentrer directement sur la logique du programme, ce qui en fait un langage rapide à apprendre et à utiliser.

L’écosystème Python : un atout majeur

L'un des plus grands avantages de Python réside dans sa vaste communauté et son écosystème de bibliothèques. Que vous soyez en train de traiter des données, de développer des applications web ou de travailler dans l’intelligence artificielle, vous trouverez des bibliothèques adaptées à vos besoins. Par exemple, Pandas et NumPy pour le traitement des données, Flask et Django pour la création d'applications web, TensorFlow et PyTorch pour l’IA, Matplotlib pour la visualisation des données, ou Requests pour gérer les requêtes HTTP.

Cette richesse d'outils et la flexibilité qu’elle offre fait de Python un langage extrêmement polyvalent, capable de s'adapter à presque tous les domaines. En outre, grâce à sa communauté active, vous trouverez facilement des réponses à vos questions sur des forums comme Stack Overflow, ce qui permet aux débutants de progresser rapidement.

Python a fait ses preuves

Python existe depuis plus de 20 ans, ce qui en fait un langage robuste et éprouvé. Selon le principe de l'effet Lindy, plus un projet dure dans le temps, plus il est probable qu'il continue à prospérer. Choisir Python, c'est donc parier sur un langage qui a fait ses preuves et qui continue d’évoluer.

Par où commencer ?

Si vous décidez de vous lancer, vous vous demandez probablement par où commencer. Cela dépend de vos objectifs, si vous souhaitez devenir développeur, vous aurez besoin d’un éditeur comme VS Code. Pour travailler avec des données, vous utiliserez des outils comme Jupyter Lab. Une fois votre environnement installé, vous pourrez commencer à apprendre les bases : les variables, les types de données, les boucles, les fonctions, etc.

Formez- vous à Python!

Ne vous inquiétez pas si vous avez l’impression de ne pas tout comprendre tout de suite. Cela peut sembler beaucoup d’informations au début, et c’est normal. Pour vous aider, nous proposons une formation gratuite pour Python qui va vous permettre de connaître les bases et entrer dans le monde de la programmation.